Ajuste por mínimos cuadrados

Introducción

Se desea obtener una curva que se ajuste medianamente bien a una nube de puntos.

Método de ajuste por mínimos cuadrados

También llamado "en el sentido de LS" (Least Squares).

Se debe:

  • Tomar un modelo al que se estima que los datos puedan responder:

Por ejemplo, puede tomarse una recta $y = a_0 + a_1 x$. Para pasar una recta por la nube de puntos se deben obtener los valores $a_0$ y $a_1$.

  • Armar el sistema:
    • $y$: vector de observaciones
    • $x$: vector de parámetros
    • $A$: matriz de diseño

Tema incompleto!

Links Interesantes

http://www.unalmed.edu.co/~ifasmar/cap4.pdf

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